Glaucoma Segmentation
Diplomová práca: neurónové siete, ktoré vyznačia optický disk a jamku na snímkach oka.

O projekte
Glaukóm sa diagnostikuje aj podľa pomeru optickej jamky a optického disku. V diplomovej práci som navrhol, implementoval a vyhodnotil dve architektúry sietí na ich nájdenie: kaskádu, kde druhá sieť hľadá jamku vo vnútri disku nájdeného prvou, a sieť s dvoma dekodérmi a spoločným enkodérom.
Modely som trénoval na dátach ORIGA a testoval na DRISHTI-GS. Najlepší dosiahol Dice skóre 96,8 % pre disk a 89,7 % pre jamku.
Hlavné body
- Kaskádová architektúra a architektúra s dvoma dekodérmi v PyTorch
- Detekcia oblasti záujmu a trénovanie v polárnych súradniciach
- Vysvetliteľnosť pomocou Grad-CAM
Ako to funguje
- Prieskumná analýza dát ukázala nevyváženosť tried a veľmi rozdielnu kvalitu snímok, čo určilo predspracovanie
- Model CenterNet najprv nájde oblasť okolo optického disku a segmentácia beží na tomto výreze v polárnych súradniciach
- Vertikálny pomer jamky a disku z predikcií som porovnal s hodnotami nameranými odborníkmi
- Mapy pravdepodobnosti, aktivačné mapy a Grad-CAM ukazujú, na čo sa siete pozerajú
- Kedy
- 2023 – 2024
- Typ
- Univerzitný
- Vedenie
- Vedúci práce doc. RNDr. Silvester Czanner, PhD.
- Verzie
- Python 3.10
- PyTorch 2.0
- Technológie
- Python
- PyTorch
- OpenCV
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Albumentations
Matplotlib
- Jupyter
- Weights & Biases
Galéria




